Linee guida per l'implementazione dell'Intelligenza Artificiale nel mondo del lavoro

Linee guida per l'implementazione dell'IA nel mondo del lavoro / MLPS Dicembre 2025

ID 25166 | 20.12.2025 / In allegato

Negli ultimi anni, l’Intelligenza Artificiale (IA) si è affermata come una delle tecnologie più trasformative, ridefinendo il modo in cui lavoriamo, produciamo e interagiamo con i sistemi digitali. L’adozione dell’IA nel mondo del lavoro sta accelerando, coinvolgendo aziende di ogni dimensione, dalle grandi multinazionali alle piccole e medie imprese (PMI), e influenzando direttamente i lavoratori, sia dipendenti che autonomi.

Queste Linee Guida nascono per fornire alle imprese uno strumento pratico e aggiornato sull’adozione dell’IA, aiutandole a comprendere i benefici della tecnologia, gestire i rischi e rimanere competitive nel mercato globale. Le Linee Guida non hanno carattere prescrittivo: costituiscono un primo quadro di orientamento e di promozione della consapevolezza sull’impiego dell’IA nel lavoro ed evolveranno nel tempo nell’ambito dell’Osservatorio sull’adozione di sistemi di IA nel mondo del lavoro, anche sulla base dei contributi e delle analisi condotte. L’obiettivo è accompagnare il tessuto produttivo italiano - in particolare le Piccole e Medie Imprese (PMI) - lungo un percorso di innovazione sostenibile, favorendo al contempo la tutela e la valorizzazione del capitale umano.

Questa guida ha l’obiettivo di fornire un quadro chiaro e aggiornato sull’uso dell’IA nel mercato del lavoro, mettendo in evidenza opportunità e rischi, nel rispetto delle normative vigenti. L’IA può rappresentare un potente strumento di crescita e innovazione, ma la sua implementazione deve avvenire in modo responsabile e consapevole, garantendo la tutela dei lavoratori, la trasparenza nei processi decisionali e l’equità nell’accesso alle nuove tecnologie. Tuttavia, la mancata adozione o un’adozione inadeguata dell’IA esporrebbe le imprese italiane al rischio di perdere competitività su scala internazionale: ciò può tradursi, nel medio-lungo periodo, in un calo dell’occupazione e in una stagnazione dell’innovazione. Di contro, un’adozione responsabile e strategica dell’IA potrebbe operare quale fattore di successo per il rilancio economico del Paese, con benefici che spaziano dalla creazione di nuove professioni alla semplificazione di processi produttivi.

È altresì fondamentale garantire che tale trasformazione non impatti in maniera negativa sui lavoratori: la sostituzione di forza lavoro in alcune mansioni ritenute ripetitive o a basso valore aggiunto deve essere accompagnata da politiche di reskilling e upskilling che puntino a un equilibrio “a somma positiva”, in cui i nuovi posti di lavoro superino quelli eventualmente persi e la gestione algoritmica di attività e processi deve essere guidata da principi di tutela della salute fisica e mentale dei lavoratori.

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Decreto ministeriale n. 180 del 17 dicembre 2025 / Decreto di adozione

Articolo 1
Sono adottate le "Linee guida per l'implementazione dell'Intelligenza Artificiale nel mondo del lavoro", allegate al presente decreto, che ne costituiscono parte integrante.

Articolo 2
Le Linee guida di cui all'articolo 1 sono finalizzate a promuovere l'adozione consapevole dell'Intelligenza Artificiale nei contesti lavorativi, tutelando i diritti dei lavoratori, favorendo l'innovazione sostenibile e garantendo la conformità alle normative vigenti.

Articolo 3
Le Linee guida di cui all'articolo 1 sono soggette ad aggiornamento a cura dell'Osservatorio sull'adozione di sistemi di intelligenza artificiale nel mondo del lavoro di cui all'articolo 12 della legge 23 settembre 2025 n. 132.

Articolo 4
All'attuazione delle disposizioni del presente decreto si provvede nell'ambito delle risorse umane, strumentali e finanziarie disponibili a legislazione vigente, senza nuovi o maggiori oneri a carico della finanza pubblica.

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Linee guida per l'implementazione dell'Intelligenza Artificiale nel mondo del lavoro

INDICE
 
Prefazione    

1. Introduzione    
Il crescente ruolo dell’IA nel mondo del lavoro    
Opportunità e sfide    
Riferimenti internazionali e normativi    

2. Implementazione dell’IA nelle aziende: scenario complessivo    
Perché adottare l’IA: benefici per la crescita aziendale e il miglioramento del lavoro    
IA e rapporto tra aziende e lavoratori: nuove regole e opportunità    

3. Linee guida operative per le aziende e le PMI    
Come integrare l’IA nei processi aziendali: istruzioni operative    

4. Linee guida operative per i lavoratori autonomi
IA come opportunità per il lavoro autonomo    
Sfide per i lavoratori autonomi nell’era dell’IA    
Strumenti pratici per il lavoro autonomo nell’era dell’IA    

5. Formazione e sviluppo delle competenze IA    
IA e trasformazione delle competenze lavorative    
Strategie per la formazione su IA    
Ruolo della formazione nella sicurezza IA    
Il Patto per le Competenze UE: un’opportunità per la formazione IA    

6. Finanziamenti e incentivi per l’adozione dell’IA    
Incentivi del Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali    
Programmi europei per l’IA    
Incentivi di altri ministeri    
Incentivi per la riduzione del divario Nord-Sud    

7. Principi guida per un uso responsabile e sicuro dell’IA nel lavoro    
Trasparenza e responsabilità    
Equità e non discriminazione
Sicurezza e tutela dei lavoratori    
Riduzione del divario digitale e inclusione    

8. Identificare e gestire i rischi dell’IA    
Mappatura dei sistemi IA utilizzati in azienda o nel lavoro autonomo
Classificazione dei rischi in base all’AI Act    
Valutazione degli impatti su occupazione, privacy, sicurezza e diritti dei lavoratori    
Misure di mitigazione: supervisione umana, audit etici, protezione dei dati    

Best practice dai tavoli AI Pact    

1. Monitoraggio e aggiornamento delle linee guida    
Istituzione dell’Osservatorio sull’adozione di sistemi di Intelligenza Artificiale nel mondo del lavoro del MLPS    
Revisione periodica delle Linee Guida    

2. Conclusioni e prospettive future    
Sfide aperte    
Un’adozione responsabile dell’IA: opportunità per il futuro    
Guardare avanti: verso un’IA inclusiva e al servizio della società    

Appendice 1 - Panoramica dell'impatto delle principali tecnologie IA su alcuni settori professionali ed esempi di competenze emergenti    
Appendice 2 - Vademecum per l’uso consapevole dell’intelligenza artificiale generativa nelle PMI e tra i professionisti    

Ringraziamenti    
Glossario    

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Fonte: MLPS

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