ID 20684 | 30.10.2023 / In allegato
Le reti di sensori indossabili e gli algoritmi di intelligenza artificiale offrono la possibilità di stimare accuratamente e in tempo reale il rischio biomeccanico nelle attività di movimentazione manuale dei carichi eseguite senza e con l’ausilio di tecnologie robotiche collaborative (HRC).
Tale opportunità permette di:
- superare alcuni limiti dei metodi tradizionali elencati negli standard internazionali di ergonomia;
- ottimizzare il controllo delle tecnologie HRC; informare i lavoratori sul loro stato fisico attraverso stimoli di feedback.
Eventuali interventi di ergonomia di concezione e correzione che usino questi approcci strumentali impatterebbero positivamente sulla riduzione dell’insorgenza delle malattie professionali a carico del sistema muscoloscheletrico.
_________
Introduzione
Le patologie correlate al lavoro a carico del sistema muscoloscheletrico
La normativa di riferimento
Approcci elencati negli standard internazionali di ergonomia: punti di forza e limiti
Le nuove opportunità offerte dal nuovo scenario dell’industria 4.0
Obiettivi
Trattazione: materiali e metodi
Le reti di sensori
Gli indici per il monitoraggio dell’impegno fisico del lavoratore
e per la valutazione del rischio biomeccanico
Gli algoritmi dell’intelligenza artificiale
Risultati
Il tool sviluppato con il progetto SOPHIA
Il tool sviluppato con il progetto i-MELA
Conclusioni
Riferimenti bibliografici e sitografici
Riferimenti normativi
...
Fonte: INAIL
Collegati
ID 14147 | 27.07.2021
Convenzione ILO C60 Età minima (lavori non industriali) (riveduta), 1937.
Ginevra, 03 giugno 1937
The General Conference of the International L...
Il volume realizzato per il cinquantesimo anniversario della fondazione del Centro Protesi Inail di Vigorso di Budrio.
Nel 2011 ricorre il cinquantesimo anni...
ID 21055 | 27.12.2023 / Nota completa in allegato
La Legge 15 dicembre 2023 n. 191 di conversione del Decreto-Legge 18 ottobre 2023...
Testata editoriale iscritta al n. 22/2024 del registro periodici della cancelleria del Tribunale di Perugia in data 19.11.2024
