Stima della concentrazione di PM10 in Italia con modelli statistici spazio-temporali: esempi applicativi

ID 18015 | 08.11.2022 / In allegato Rapporto

Il rapporto illustra l’utilizzo di un modello spazio-temporale gerarchico Bayesiano per la stima ad alta risoluzione spaziale (1km x 1km) delle concentrazioni giornaliere di PM10, al fine di dare una panoramica dimostrativa delle possibili applicazioni. Il modello è stato applicato, separatamente per ogni mese, alle concentrazioni di PM10 misurate nel periodo 2013 - 2020 dalle reti regionali di monitoraggio della qualità dell’aria italiane.

Strumenti come questo, che consentono di stimare le concentrazioni al suolo degli inquinanti atmosferici ad alta risoluzione spaziale, in modo omogeneo e affidabile su un dominio sovraregionale, possono rappresentare un’interessante integrazione agli strumenti modellistici già disponibili e utilizzati di routine nelle valutazioni di qualità dell’aria, nelle stime di esposizione della popolazione e nelle stime di effetto sanitario che si possono realizzare a partire da queste.

...

Fonte: ISPRA Rapporti 375/2022

Collegati

	Descrizione	Lingua	Dimensione	Downloads
	Stima della concentrazione di PM10 in Italia con modelli statistici spazio-tempo ISPRA Rapporti 375/2022	IT	7078 kB	348