Covid 19: modellazione matematica in public health

ID 20006 | 18.07.2023 / In allegato

I casi diagnosticati giornalmente durante una pandemia sono solo una parte del totale (a causa delle infezioni asintomatiche e dell’efficacia del sistema di tracciamento) e non sono uno stimatore affidabile dell’incidenza dell’infezione.

Un modo efficace per aggirare questo problema è quello di utilizzare i decessi e la letalità del ceppo originale del virus sulla popolazione suscettibile come parametri della distribuzione di probabilità binomiale negativa per avere una stima più affidabile del numero giornaliero di nuovi contagiati. Il numero dei decessi deve essere raggruppato per il giorno dell’infezione anziché per il giorno di accadimento e questo può essere fatto tramite le medie mobili e la distribuzione di probabilità del tempo tra l’infezione e la morte. La letalità delle varianti emergenti può essere ricavata da quella del ceppo originale tramite i corrispondenti hazard ratios. La letalità del virus sui vaccinati può essere ricavata da quella sulla popolazione suscettibile tramite i corrispondenti rischi relativi. Le curve dell’incidenza dell’infezione e dei decessi così calcolate possono essere utilizzate per valutare l’impatto dei vaccini, delle varianti e delle politiche di salute pubblica adottate.

Fonte: INAIL

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	Covid 19: modellazione matematica in public health Fact sheet INAIL 2023	IT	1926 kB	210