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Linee Guida per l’adozione di IA nella Pubblica Amministrazione / AGID 2026
Linee Guida per l’adozione di IA nella Pubblica Amministrazione / AGID 2026
ID 27486 | 12 Novembre 2026 / Allegato
L’Agenzia per l’Italia Digitale ha pubblicato - con Determinazione n.169 del 9 novembre 2026 - le Linee Guida per l’adozione di IA nella Pubblica Amministrazione, previste dal Piano Triennale per l’Informatica nella Pubblica Amministrazione 2024-2026 con l’obiettivo di supportare le amministrazioni pubbliche nell’utilizzo consapevole, efficace e responsabile delle tecnologie basate sull’IA.
Il documento è stato elaborato nell’ambito del Tavolo di concertazione del Piano triennale, con la partecipazione di ACN, ANAC, ANCI, Conferenza delle Regioni, Consip, Dipartimento della Funzione Pubblica, Dipartimento per la Trasformazione Digitale, INAIL, INPS, ISTAT, IPZS, MEF, MIMIT, PagoPA e UPI.
Le Linee Guida - emanate seguendo l’iter previsto all’articolo 71 del Codice dell’Amministrazione Digitale (CAD) - forniscono indicazioni operative sulle modalità di adozione dei sistemi di Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento agli aspetti di conformità normativa e di impatto organizzativo.
Esse recepiscono il quadro normativo europeo e nazionale e si articolano in alcune macroaree fondamentali, tra cui:
Classificazione del rischio e conformità: Le PA sono tenute a classificare i sistemi di IA in base ai livelli di rischio definiti dall'AI Act, applicando requisiti di trasparenza, sorveglianza umana e responsabilità, soprattutto per le soluzioni ad alto rischio.
Modello di adozione (Ciclo PDCA): Viene introdotto un modello di adozione basato sul miglioramento continuo Plan-Do-Check-Act (PDCA) e sugli standard ISO/IEC 42001, affiancato da strumenti pratici di autovalutazione della maturità organizzativa e tecnologica.
Qualità dei dati e sicurezza: La gestione dei dati viene riconosciuta come prerequisito essenziale per sistemi di IA affidabili. Il documento integra i principi di qualità dei dati (accuratezza, coerenza, completezza e attualità) con rigorose misure di cybersecurity per mitigare minacce specifiche dell'IA (evasion, poisoning, privacy e abuse attacks).
Codice Etico e Competenze: Viene promosso un modello di IA antropocentrico che prevede l’adozione di un codice etico di comportamento, un forte investimento sull'alfabetizzazione digitale e la valorizzazione dei profili professionali specializzati all'interno degli Uffici per la Transizione al Digitale (UTD).
Fonte: AGID
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