Verso l’Osservatorio sull’adozione di
sistemi di intelligenza artificiale nel mondo del lavoro / 1° documento
ID 25584 | 19.02.2026 / In allegato
Il Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali pubblica il primo documento “Verso l’Osservatorio sull’adozione di sistemi di intelligenza artificiale nel mondo del lavoro - Raccolta di contributi a supporto dell’avvio dei lavori dell’Osservatorio”.
Il testo è una raccolta strutturata di contributi eterogenei finalizzata a supportare la fase preliminare di avvio dei lavori dell’Osservatorio nazionale sull’adozione dei sistemi di intelligenza artificiale nel mondo del lavoro. L’obiettivo è offrire una rosa di punti di vista, ampi e articolati sui principali ambiti di incidenza dell’IA, attraverso l’analisi di dati, rassegne, studi e casi applicativi, utili a inquadrare i fenomeni in atto e le loro implicazioni per il mercato del lavoro.
Il documento riflette approcci, sensibilità e punti di vista diversi, organizzati secondo alcune aree tematiche prioritarie, in parte coerenti con quelle individuate dall’Organizzazione Internazionale del Lavoro, al fine di restituire un quadro articolato e composito della transizione in corso.
Il documento prende in esame i seguenti aspetti:
- il contesto europeo e internazionale dell’intelligenza artificiale, con riferimento al quadro regolatorio dell’AI Act e alle principali analisi macroeconomiche sugli effetti dell’IA su produttività, distribuzione del valore, occupazione e sistema economico. Il capitolo presenta dati sulla diffusione delle tecnologie digitali nel lavoro, analisi settoriali per intensità di utilizzo dell’IA e un confronto tra i modelli di governance di Unione europea, Stati Uniti e Cina;
- la strategia nazionale italiana sull’intelligenza artificiale e il sistema della ricerca, illustrando il quadro normativo di recepimento dell’AI Act e i contenuti della Strategia Italiana per l’IA 2024-2026. Il capitolo analizza inoltre il tema delle competenze, della formazione e dello skill mismatch, con particolare attenzione al divario tra domanda e offerta di profili STEM e all’evoluzione degli investimenti delle imprese nei processi di digitalizzazione;
- l’esposizione delle professioni all’intelligenza artificiale, presentando strumenti di misurazione utili a valutare l’impatto dell’IA sulle attività lavorative e sulle traiettorie occupazionali. Il capitolo approfondisce le caratteristiche socio-professionali delle occupazioni maggiormente esposte, le dinamiche di mobilità e ricollocazione, la dimensione territoriale e le implicazioni dell’IA per la salute e la sicurezza nei luoghi di lavoro;
- l’utilizzo dell’IA nelle imprese e alle differenze dimensionali e territoriali nell’adozione delle tecnologie. Il capitolo presenta dati sull’impiego delle diverse soluzioni di intelligenza artificiale, sul profilo delle imprese utilizzatrici e sul posizionamento dell’Italia nel confronto europeo, includendo un focus sulle piattaforme digitali e sulle competenze digitali nella pubblica amministrazione;
- casi studio e approfondimenti tematici relativi all’applicazione dell’IA nei contesti produttivi e nei servizi. Il capitolo affronta aspetti di regolamentazione, iniziative di sostegno pubblico alla ricerca e all’innovazione, applicazioni dell’IA in materia di sicurezza sul lavoro e il ruolo dei luoghi di lavoro come ambito di governance delle tecnologie;
- esperienze, punti di vista e proposte di diversi stakeholder anche privati e rappresentano un punto di partenza per il dibattito e possibili riflessioni all’interno dei lavori dell’Osservatorio.
Il testo rappresenta un punto di partenza per un percorso di approfondimento e collaborazione che vedrà il coinvolgimento continuativo di soggetti pubblici e privati, con l’obiettivo di sviluppare strumenti di analisi e di orientamento sempre più puntuali a supporto di un’adozione consapevole, trasparente ed efficace dell’intelligenza artificiale nel mondo del lavoro.
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INDICE
Premessa
Prefazioni
La rivoluzione dell’IA - a cura del Ministro Marina Calderone
L’evoluzione del mondo del lavoro con l’IA – a cura del Capo dipartimento lavoro Vincenzo Caridi
Introduzioni
La regolazione dell’IA nel mondo del lavoro - a cura di Carmine Andrea Piscopo (Direttore generale per l’Innovazione e l’organizzazione digitale, la statistica e la ricerca)
L’obiettivo del rapporto per l’Osservatorio - a cura di Maria Sabrina Guida (Direttore generale per le Politiche Previdenziali)
1 - Il quadro europeo: dall’AI Act all’impatto dell’AI sul sistema economico
1.1 - Proposte di semplificazione dell’AI Act - MAECI
1.1.1 - Il Pacchetto di semplificazione normativa nel settore digitale – Il c.d. Digital Omnibus
1.1.2 - La semplificazione nell’ambito dell’intelligenza artificiale
1.2 - L’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione e sulla produttività, e sul sistema economico – MEF
1.2.1 - La sfida della produttività: può l’IA generativa invertine il declino?
1.2.2 - I modelli task-based per analizzare il potenziale impatto dell’IA sulla produttività
1.2.3 - Potenzialità macroeconomiche e scenari di crescita della PTF
1.2.4 - L’IA come tecnologia trasformativa: nuove mansioni e automazione della ricerca
1.3 - Quadro sulla decade digitale, impatto della digitalizzazione e analisi settoriale per intensità di IA – MLPS
1.3.1 - Confronto internazionale: USA, UE, Cina.
1.3.2 - L’evoluzione dell’occupazione e della produttività nei settori produttivi per livello di intensità di IA
2 - La Strategia nazionale sull’intelligenza artificiale, il sistema della ricerca, e la gestione della forza lavoro e lo skill mismatching
2.1 - Strategia nazionale sull’intelligenza artificiale e il ruolo dell’AgiID – AgID
2.1.1 - La Legge quadro italiana sull’IA n. 132/2025
2.1.2 - La strategia italiana per l’intelligenza artificiale 2024-2026
2.1.3 - Il Piano Triennale per l’Informatica nella Pubblica Amministrazione 2024-2026
2.1.4 - Le Linee guida AgID per promuovere l’adozione dell’IA nella PA
2.1.5 - L’indagine nazionale AgID sull’impiego e sulla diffusione dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) all’interno della Pubblica Amministrazione
2.1.6 - Nuova raccolta dati 2025
I Contributi per il rapporto annuale
2.2 - Il sistema dell’alta formazione e della ricerca nell’ambito dello sviluppo dell’intelligenza artificiale – Ministero dell’Università e della Ricerca
2.2.1 - Centralità della formazione
2.2.2 - Due esempi di integrazione tra pubblico e privato: quando la ricerca diventa ecosistema
2.2.3 - Il contributo del PNRR sulla creazione di forti ecosistemi della ricerca nell’ambito dell’intelligenza artificiale
2.3 - La gestione della forza lavoro e lo skill mismatching – Unioncamere
2.3.1 - La transizione digitale delle imprese italiane: strategie di investimento, tecnologie e capitale umano
2.3.2 - L’orientamento delle imprese rispetto alle tecnologie legate all’intelligenza artificiale
2.3.3 - Le entrate con competenze digitali richieste dal sistema economico italiano
2.3.4 - La difficoltà di reperimento di profili professionali con competenze digitali
3 - L’esposizione delle professioni all’IA e l’impatto dell’IA sulla gestione di salute e sicurezza sul lavoro
3.1 - L’esposizione delle professioni all’IA – INAPP, SLI e MLPS
3.1.1 - L’esposizione delle Professioni all’intelligenza artificiale
3.1.2 - Misurare l’esposizione delle professioni all’IA tra metodi e risultati
3.1.3 - Analisi della domanda di lavoro delle professioni esposte all’IA
3.1.4 - Professioni, IA e i rischi sul lavoro
Conclusioni
3.2 - Benefici e criticità dell’impatto dell’IA sulla gestione di salute e sicurezza nei luoghi di lavoro – INL
3.2.1 - L’intelligenza artificiale come strumento di prevenzione e protezione
3.2.2 - L’intelligenza artificiale come fattore che introduce nuovi rischi
3.2.3 - Possibili utilizzi dell’intelligenza artificiale nell’adempimento agli obblighi in materia di salute e sicurezza nei luoghi di lavoro ed eventuali incompatibilità con la filosofia alla base della normativa vigente
3.2.4 - Criticità in termini di controllo dei lavoratori ex articolo 4 dello Statuto dei lavoratori e relative possibili conseguenze a livello di salute e sicurezza
4 - L’utilizzo dell’IA nelle imprese, le piattaforme digitali e le competenze digitali nella PA
4.1 - L’utilizzo dell’IA nelle imprese e le piattaforme digitali - MIMIT
4.1.1 - L’adozione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale in Italia
4.1.2 - Il ritardo nell’adozione dell’IA delle imprese italiane
4.1.3 - La crescita esponenziale delle piattaforme digitali
4.1.4 - L’impatto dell’IA nelle imprese italiane
4.2 - Una consultazione per gli attori del trasferimento tecnologico - MIMIT
4.2.1 - L’esperienza PNRR dei Centri di Trasferimento Tecnologico a supporto dello sviluppo dell’AI verso le PMI
4.2.2 - Attività e Servizi dei Centri verso le PMI
4 I Contributi per il rapporto annuale
4.3 - L’adozione dell’IA da parte delle multinazionali e le competenze digitali della PA più orientate all’IA – Istat
4.3.1 - Tecnologie digitali e IA: profili e dinamiche per tipologia di impresa (focus multinazionali ed IA)
4.3.2 - Tecnologie digitali abilitanti all’introduzione dell’IA nella PA
4.4 - Traiettorie per il rafforzamento dell’adozione dell’IA verso le PMI
4.4.1 - Il ruolo della Divisione III “Economia digitale e nuove tecnologie abilitanti” - Direzione Generale per le nuove tecnologie abilitanti
4.4.2 - Prime riflessioni sulle direttrici di intervento per stimolare l’adozione dell’IA da parte delle PMI
5 - Casi studio e aspetti chiave
5.1 - Il tema della regolamentazione dell’IA nel percorso parlamentare – Servizio studi Camera dei deputati
5.1.1 - Politiche nazionali per la promozione dell’IA nei settori produttivi
5.1.2 - Politiche nazionali per una tutela dei consumatori adeguata alle trasformazioni tecnologiche
5.1.3 - L’indagine conoscitiva sull’intelligenza artificiale: opportunità e rischi per il sistema produttivo italiano
5.1.4 - Proposte di legge in materia di intelligenza artificiale assegnate alla Commissione X
5.1.5 - Approcci regolatori e politiche pubbliche in materia di IA nel settore del lavoro
5.1.6 - Linee guida
5.1.7 - Le iniziative parlamentari
5.2 - IA e regolamentazione della sicurezza sul lavoro – Senato
5.3 - Studi su casi di contrattazione aziendale sui temi IA – CNEL
5.3.1 - Introduzione. L’intelligenza artificiale come oggetto di contrattazione collettiva
5.3.2 - Accordi settoriali sull’intelligenza artificiale
5.3.3 - Accordi aziendali sull’intelligenza artificiale
Conclusioni
5.4 - La questione cybersicurezza – ACN
Introduzione
5.4.1 - La formazione e la consapevolezza cyber come leve trasversali per le politiche pubbliche
5.4.2 - Casi studio e buone pratiche: iniziative in materia di formazione
5.4.3 - Iniziative di formazione
5.4.4 - Iniziative di consapevolezza e impatti settoriali
Conclusioni e prospettive future
5.5 – Il ruolo del sistema formativo nella transizione IA – MIM
Introduzione
5.5.1 – Sbocchi formativi e occupazionali dei diplomati
5.5.2 – Il ruolo degli ITS Academy
5 I Contributi per il rapporto annuale
5.5.3 – L’orientamento alla fine del primo ciclo di istruzione
5.5.4 - Le linee guida sull’intelligenza artificiale nella scuola
5.6 - Prospettive future di ricerca sul tema IA e impatto sul lavoro – Politecnico di Milano
6 - Focus, iniziative
6.1 - Amazon e IA – Amazon
6.2 - Azioni e infrastrutture IA – Fastweb+Vodafone .
6.3 - Intelligenza artificiale nei settori caratterizzanti il Made in Italy: sfide e opportunità – Google Italia
6.4 - I progetti di Ibm – Ibm
6.5 - Le proposte di Indeed – Indeed
6.6 - L’attività Microsoft Elevate – Microsoft
6.7 - Le analisi predittive e le piattaforme - SAS Italia
6.8 - Le esperienze sull’IA – TeamSystem
6.9 - Formazione come infrastruttura strategica - TIM S.p.A.
6.10 - Una prospettiva sull’IA - ABI
6.11 - Le proposte sull’IA - ANITEC-ASSINFORM
6.12 - Le proposte sull’IA - CIDA
6.13 - Le principali analisi condotte in tema di intelligenza artificiale e competenze digitali – Confartigianato
6.14 - Il contesto e le proposte sull’IA - Confcommercio
6.15 - Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale – Confetra
6.16 - L’ecosistema dell’IA - Confindustria
6.17 - Le proposte sull’IA - Confprofessioni
Bibliografia
Ringraziamenti
Fonte: MLPS
Info / download
Collegati
Regolamento (UE) 2024/1689
Osservatorio sull’IA nel mondo del lavoro
Linee guida per l’implementazione dell’IA nel mondo del lavoro
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